MongoDB - Historial de revisió

Enric: /* Set/Insert elements d'un array */

2020-03-02T15:58:43Z

Set/Insert elements d'un array

2020-01-30T20:13:48Z

Pre-joined data

2020-01-30T20:13:08Z

Pre-joined data

2020-01-30T20:08:47Z

Exemples típics per pipeline queries

2020-01-30T20:02:17Z

Mitjana de notes d'un estudiant

2020-01-30T19:55:48Z

Exemples típics per pipeline queries

2020-01-30T19:41:23Z

Exemples típics per pipeline queries

2020-01-30T19:25:48Z

Regex

2020-01-30T19:18:53Z

Filtratge simple (find)

2020-01-30T19:13:56Z

Filtratge simple (find)

@@ Línia 290: / Línia 290: @@
+  }
-Podem afegir nous elements a un dels components de l'array. La query seria aquesta:
+Podem modificar els objectes d'un element de l'array. La query seria aquesta:
   > db.chat.update( {"chatid":1234,"enquestes.eid":3} , {$set:{"enquestes.$.lala":"hola"}} )
@@ Línia 313: / Línia 313: @@
+  	]
+  }
 === Arrays aniuats ===

@@ Línia 416: / Línia 416: @@
 Descarrega els arxius i importa'ls dins la BD "notes". El 1r a la col·lecció "notes" i el 2n a la col·lecció "alumnes". ULL, perquè les dades dels dos arxius són completament diferents.
-PRE-JOINED data:
+PRE-JOINED data (Alumnes.js):
 <syntaxhighlight lang="javascript">
 > db.students.findOne()
@@ Línia 448: / Línia 448: @@
 </syntaxhighlight>
-UN-JOINED data:
+UN-JOINED data (Notes.js):
 <syntaxhighlight lang="javascript">
 > db.grades.find().pretty()

@@ Línia 415: / Línia 415: @@
 * [[Fitxer:Alumnes.js]]
 Descarrega els arxius i importa'ls dins la BD "notes". El 1r a la col·lecció "notes" i el 2n a la col·lecció "alumnes". ULL, perquè les dades dels dos arxius són completament diferents.
 Fes un findOne() de cadascun i observa les diferències. Com pots veure, el 2n té les dades de les qualificacions incrustades. Aquest és l'estil de document que acostumarem a tenir en MongoDB: una col·lecció de documents sobre (en aquest cas) alumnes.

@@ Línia 623: / Línia 623: @@
 === Exemples típics per pipeline queries ===
 ==== Mostrar un camp (SELECT) ====
 Si només volem mostrar un(s) camp(s) determinats ($project):
-  > db.grades.aggregate( [ {$project:{score:1,type:1,_id:0}} ] )
+  > db.students.aggregate( {$project:{_id:0,student_id:1,class_id:1}} )
 ==== Mitjana de notes d'un estudiant ====
@@ Línia 634: / Línia 636: @@
 # $group: calculem mitjana
   > db.students.aggregate( {$match:{student_id:0,class_id:16}} , {$unwind:"$scores"}, {$group:{_id:"",mitjana:{$avg:"$scores.score"}}} )
 ==== Recompte de TOTS els elements ====

@@ Línia 633: / Línia 633: @@
 # $unwind: partim el doc en tants com elements té l'array
 # $group: calculem mitjana
-  > db.students.aggregate( {$match:{student_id:0,class_id:16}} , {$unwind:"$scores"} )
+  > db.students.aggregate( {$match:{student_id:0,class_id:16}} , {$unwind:"$scores"}, {$group:{_id:"",mitjana:{$avg:"$scores.score"}}} )
 ==== Recompte de TOTS els elements ====

@@ Línia 221: / Línia 221: @@
   > db.movieDetails.find( {title:{$regex:"once"} } )
-Per saber més de [https://www.guru99.com/regular-expressions-mongodb.html com utilitzar regular expressions en MongoDB].
+Per saber més de com utilitzar regular expressions en MongoDB:
 <br>

@@ Línia 702: / Línia 702: @@
 ## Estudiant (student_id) amb nota més alta d'un examen.
 ##: Pista: llistat descendent de notes.
-##:
+##: student_id=176 (score=99.96723280505422)
 ## Tipus de nota que té la qualificació més alta.
 ## Nota més baixa en un quiz.
 ## Quantitat de "homeworks" totals.
 ## Quantitat de "homeworks" per l'estudiant student_id=3